減速機作為設(shè)備與機械的關(guān)鍵傳動設(shè)備,保持穩(wěn)定的狀態(tài)對整個生產(chǎn)流程非常之重要。然而,減速機在長期運行過程中,容易出現(xiàn)齒輪磨損、軸承故障、潤滑不 良、密封失效等常見故障,這些故障不僅會導(dǎo)致設(shè)備停機,影響生產(chǎn)效率,還可能帶來安全隱患。油液作為減速機內(nèi)部的重要介質(zhì),其狀態(tài)的變化能夠直接反映減速機的運行狀況。通過油液監(jiān)測技術(shù),實時獲取油液的物理化學(xué)性質(zhì)、污染物含量、磨粒信息等數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)對減速機故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。本方案旨在為減速機提供一套完整的油液在線監(jiān)測解決方案,結(jié)合油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺和 AI 算法,實現(xiàn)油液異常的迅速預(yù)警、原因分析和維修建議提供,保障減速機的可靠運行。